Indeks Harga Pengeluar
Data setakat Mac 2024Harga pengeluar bagi lima sektor utama iaitu pertanian, perhutanan dan perikanan, perlombongan, pembuatan, bekalan elektrik dan gas, dan bekalan air.
0 paparanยท0 muat turun
Bagaimana data ini dijana?
Indeks disusun berdasarkan perubahan purata harga komoditi yang dikenakan oleh pengeluar tempatan dalam sesuatu industri.
Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?
Data ini dikeluarkan oleh DOSM sebagai statistik rasmi Malaysia. Data ini harus ditafsir secara berhati-hati sekiranya digunakan dalam sesebuah analisa.
Penerbitan berdasarkan data ini
Indeks Harga Pengeluar, Mac 2024, edisi terkini bagi statistik harga pengeluar yang diterbitkan oleh DOSM. OpenDOSM sendiri juga memaparkan papan pemuka khas tentang harga pengeluar.
Metadata
Penerangan dataset
Harga pengeluar bagi lima sektor utama iaitu pertanian, perhutanan dan perikanan, perlombongan, pembuatan, bekalan elektrik dan gas, dan bekalan air.
Definisi pembolehubah
- Tarikh
- IHPR (Indeks Harga Pengeluar)
- Pertanian, Perhutanan & Perikanan
- Perlombongan
- Pembuatan
- Bekalan Elektrik & Gas
- Bekalan Air
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD, dengan DD diberi nilai 01 |
overall (Apung) | IHPR (Indeks Harga Pengeluar) | Indeks, dengan asas 2010 = 100 |
agriculture (Apung) | Pertanian, Perhutanan & Perikanan | Indeks, dengan asas 2010 = 100 |
mining (Apung) | Perlombongan | Indeks, dengan asas 2010 = 100 |
manufacturing (Apung) | Pembuatan | Indeks, dengan asas 2010 = 100 |
electricity (Apung) | Bekalan Elektrik & Gas | Indeks, dengan asas 2010 = 100 |
water (Apung) | Bekalan Air | Indeks, dengan asas 2010 = 100 |
Kemaskini terakhir:
26 Apr 2024, 12:00
Kemaskini seterusnya:
28 Mei 2024, 12:00
Sumber data
- DOSM
Lesen
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Muat turun
Data
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Kod
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.dosm.gov.my/ppi/ppi.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Contoh Query OpenAPI
Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=ppi&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)
Jabatan Perangkaan Malaysia
ยฉ 2024 Data Terbuka Sektor Awam
Data Terbuka
data.gov.my