Pengangguran Belia Bulanan
Data setakat Apr 2025Statistik pengangguran bulanan dengan fokus pada kumpulan umur 15-30.
Tarikh | Penganggur (15-24 thn) | Kadar Pengangguran (15-24 thn) | Penganggur (15-30 thn) | Kadar Pengangguran (15-30 thn) |
|---|---|---|---|---|
| 2016-01-01 | 283.6 | 10.7 | 402.8 | 6.9 |
| 2016-02-01 | 236.1 | 9.0 | 340.6 | 5.7 |
| 2016-03-01 | 285.0 | 10.9 | 416.1 | 7.0 |
| 2016-04-01 | 305.6 | 11.5 | 405.7 | 6.9 |
| 2016-05-01 | 291.6 | 11.1 | 395.2 | 6.8 |
| 2016-06-01 | 240.5 | 9.6 | 387.3 | 6.6 |
| 2016-07-01 | 309.0 | 11.8 | 446.9 | 7.5 |
| 2016-08-01 | 305.3 | 11.6 | 412.9 | 6.8 |
| 2016-09-01 | 266.3 | 10.6 | 369.9 | 6.4 |
| 2016-10-01 | 290.5 | 11.4 | 399.7 | 6.8 |
| 2016-11-01 | 253.7 | 9.5 | 391.2 | 6.6 |
| 2016-12-01 | 267.4 | 10.2 | 393.6 | 6.6 |
| 2017-01-01 | 306.2 | 12.0 | 410.6 | 7.0 |
| 2017-02-01 | 285.4 | 11.1 | 413.7 | 7.0 |
| 2017-03-01 | 258.9 | 10.1 | 392.2 | 6.6 |
0 paparan·0 muat turun
Bagaimana data ini dijana?
Data ini dihasilkan berdasarkan Survei Tenaga Buruh (STB), yang bertujuan untuk mengumpul data tentang tenaga buruh di peringkat nasional dan negeri. Metodologi survei ini dipastikan konsisten untuk mendapatkan perbandingan statistik siri masa. Data daripada survei ini diterbitkan secara bulanan, suku tahunan dan tahunan. Untuk mendapat perincian metodologi yang penuh, sila merujuk kepada Nota Teknikal.
Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?
Data sebelum 2025 dianggarkan berdasarkan data penduduk daripada Banci 2010. Data dari 2025 dan seterusnya dianggarkan berdasarkan data penduduk daripada Banci 2020. Oleh itu, anda mungkin akan melihat trend break dalam siri masa disebabkan oleh penggunaan rujukan yang berbeza. Selain itu, hasil tambah bagi sesuatu kategori mungkin tidak sentiasa sama dengan jumlah yang ditunjukkan dalam jadual yang berkaitan kerana pembundaran secara bebas kepada satu titik perpuluhan. Walau bagaimanapun, perbezaan ini tidak ketara.
Penerbitan berdasarkan data ini
Laporan Tenaga Buruh, Apr 2025, edisi terkini bagi statistik tenaga buruh bulanan yang diterbitkan oleh DOSM. OpenDOSM sendiri juga memaparkan papan pemuka khas tentang tenaga buruh.
Metadata
Penerangan dataset
Statistik pengangguran bulanan dengan fokus pada kumpulan umur 15-30.
Definisi pembolehubah
- Tarikh
- Penganggur (15-24 thn)
- Kadar Pengangguran (15-24 thn)
- Penganggur (15-30 thn)
- Kadar Pengangguran (15-30 thn)
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD, dengan DD ditetapkan sebagai 01 kerana data berfrekuensi bulanan |
unemployed_15_24 (Apung) | Penganggur (15-24 thn) | Jumlah terlaras secara bermusim (dalam ribuan) orang yang tidak bekerja tetapi sedang mencari kerja atau bersedia untuk bekerja |
u_rate_15_24 (Apung) | Kadar Pengangguran (15-24 thn) | Nisbah terlaras secara bermusim jumlah penganggur ke bilangan tenaga buruh |
unemployed_15_30 (Apung) | Penganggur (15-30 thn) | Jumlah terlaras secara bermusim (dalam ribuan) orang yang tidak bekerja tetapi sedang mencari kerja atau bersedia untuk bekerja |
u_rate_15_30 (Apung) | Kadar Pengangguran (15-30 thn) | Nisbah terlaras secara bermusim jumlah penganggur ke bilangan tenaga buruh |
Kemaskini terakhir:
11 Jun 2025, 12:00
Kemaskini seterusnya:
10 Jul 2025, 12:00
Sumber data
- Jabatan Perangkaan Malaysia
URL ke dataset
Lesen
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Muat turun
Data
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Kod
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.dosm.gov.my/labour/lfs_month_youth.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Contoh Query OpenAPI
Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=lfs_month_youth&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)
Jabatan Perangkaan Malaysia
© 2025 Data Terbuka Sektor Awam
Data Terbuka
data.gov.my