MCOICOP

Data setakat 2018

Jadual ini memberi rujukan lengkap bagi kod 2, 3, 4 dan 5 digit dalam COICOP Malaysia (Classification of Individual Consumption According to Purpose), seperti yang digunapakai dalam penerbitan data di Malaysia. MCOICOP digunakan terutamanya oleh Jabatan Perangkaan Malaysia (DOSM), misalnya dalam mengkategorikan dan menganalisa inflasi harga pengguna.

0 paparanΒ·0 muat turun

Bagaimana data ini dijana?

MCOICOP diadaptasikan daripada COICOP terkini yang diterbitkan oleh Bahagian Statistik Pertubuhan Bangsa-bangsa Bersatu, yang diguna sebagai rujukan antarabanga dalam pengkelasan penggunaan individu dan isi rumah.

Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?

β€”

Penerbitan berdasarkan data ini

β€”

Metadata

Penerangan dataset

Jadual ini memberi rujukan lengkap bagi kod 2, 3, 4 dan 5 digit dalam COICOP Malaysia (Classification of Individual Consumption According to Purpose), seperti yang digunapakai dalam penerbitan data di Malaysia. MCOICOP digunakan terutamanya oleh Jabatan Perangkaan Malaysia (DOSM), misalnya dalam mengkategorikan dan menganalisa inflasi harga pengguna.

Definisi pembolehubah
  • Digit
  • Bahagian
  • Kumpulan
  • Kelas
  • Subkelas
  • Keterangan (EN)
  • Keterangan (BM)
Kemaskini terakhir:

16 Apr 2024, 00:00

Kemaskini seterusnya:

N/A

Sumber data
  • Jabatan Perangkaan Malaysia
Lesen

Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.

Muat turun

Data
Dataset Penuh (CSV)

Dataset Penuh (CSV)

Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.

0

Dataset Penuh (Parquet)

Dataset Penuh (Parquet)

Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.

0

Kod

Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.

# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet import pandas as pd URL_DATA = 'https://storage.dosm.gov.my/dictionaries/mcoicop.parquet' df = pd.read_parquet(URL_DATA) if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) print(df)

Contoh Query OpenAPI

Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.

import requests import pprint url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=mcoicop&limit=3" response_json = requests.get(url=url).json() pprint.pprint(response_json)
jata negara

Jabatan Perangkaan Malaysia

Β© 2024 Data Terbuka Sektor Awam