Pencemaran Udara Bulanan

Data setakat 31 Dis 2022, 23:59

Kepekatan purata bulanan bahan pencemar udara utama.

Tarikh

Bahan Pencemar

Kepekatan

2017-01-01CO0.5610
2017-02-01CO0.5300
2017-03-01CO0.5890
2017-04-01CO0.6620
2017-05-01CO
2017-06-01CO
2017-07-01CO0.7160
2017-08-01CO0.6610
2017-09-01CO0.6820
2017-10-01CO0.6800
2017-11-01CO0.6990
2017-12-01CO0.6790
2018-01-01CO0.6710
2018-02-01CO0.6770
2018-03-01CO0.6540
1 daripada 5

0 paparanΒ·0 muat turun

Table

Kepekatan Bahan Pencemar Udara

Bagaimana data ini dijana?

Set data ini mengandungi kepekatan bulanan pelbagai bahan pencemar udara, termasuk karbon monoksida (CO), nitrogen dioksida (NOΒ²), ozon (OΒ³), zarah terampai (PM₁₀, PMβ‚‚.β‚…), dan sulfur dioksida (SOΒ²). Data ini dihasilkan daripada data pengawasan secara jam yang dikumpulkan dari stesen pemantauan di seluruh Malaysia.

Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?

Sebahagian kecil nilai bagi tahun 2017 tidak dapat dibekalkan disebabkan ketiadaan data.

Penerbitan berdasarkan data ini

β€”

Metadata

Penerangan dataset

Kepekatan purata bulanan bahan pencemar udara utama.

Definisi pembolehubah
  • Tarikh
  • Bahan Pencemar
  • Kepekatan
Kemaskini terakhir:

27 Nov 2023, 12:00

Kemaskini seterusnya:

27 Nov 2024, 12:00

Sumber data
  • Jabatan Alam Sekitar
  • Jabatan Perangkaan Malaysia
Lesen

Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.

Muat turun

Data
Dataset Penuh (CSV)

Dataset Penuh (CSV)

Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.

0

Dataset Penuh (Parquet)

Dataset Penuh (Parquet)

Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.

0

Kod

Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.

# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet import pandas as pd URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/environment/air_pollution.parquet' df = pd.read_parquet(URL_DATA) if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) print(df)

Contoh Query OpenAPI

Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.

import requests import pprint url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=air_pollution&limit=3" response_json = requests.get(url=url).json() pprint.pprint(response_json)
jata negara

Jabatan Perangkaan Malaysia

Β© 2025 Data Terbuka Sektor Awam